DeepSeek改变游戏规则的AI基础设施创新吸引了社区

DeepSeek在人工智能基础设施方面的卓越创新

DeepSeek公布了其低成本高性能模型的突破性技术细节，这是人工智能领域的一项重大成就。这个版本受到了开源社区的热烈欢迎，反驳了之前对该公司成本声明的怀疑。斯蒂芬•皮门特尔龙鳞工业的首席技术官他强调，DeepSeek正在揭穿有关其训练过程的神话。

开源项目FlashMLA和DeepEP

DeepSeek本周还承诺发布5个开源人工智能基础设施项目。该公司推出了FlashMLA和DeepEP两个项目，旨在优化模型训练和推理任务的芯片性能。

DeepSeek的竞争格局

此外，DeepSeek还发布了V3大型语言模型和R1推理模型。这些模型有效地与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic等巨头竞争。DeepSeek在技术报告中透露，V3使用了2000个英伟达H800芯片，成本约为600万美元。这个数字引起了帕尔默·勒基（Palmer Luckey）等怀疑论者的质疑和争论。

展望未来：DeepSeek的愿景

最近启动的项目表明，DeepSeek有能力在保持低运营成本的同时，利用创新技术推进人工智能模型训练。这些发展将重塑行业，并激发未来的人工智能创新。